Grundkenntnisse und Methoden werden in den Pflichtmodulen der drei Grundlagenbereiche vermittelt:

• Informatik
• Mathematik
• Künstliche Intelligenz

Module in den verschiedenen Wahlpflichtbereichen ermöglichen es den Studierenden, ihr Fachwissen zu ergänzen und zu vertiefen:

• Application Domain Fundamentals: Einführungsmodule aus Anwendungsbereichen, um die Bereiche zu verstehen, in denen KI-Methoden zum Einsatz kommen
• AI Electives: Module zu spezifischen KI-Themen zur Vertiefung oder Erweiterung der in den Pflichtmodulen erworbenen Kenntnisse
• AI Seminar: Seminarmodul zu einem aktuellen KI-Thema, um sich mit der KI-Forschung weiter vertraut zu machen
• AI Project: Projektmodul zur Umsetzung der in den theoretischen Modulen erworbenen Kenntnisse in die Praxis
• Free Choice: freie Wahl aus dem Lehrangebot der FAU, um weitere Schlüsselqualifikationen zu erlangen

Im Rahmen der Bachelorarbeit erproben die Studierenden die wissenschaftliche Arbeitsweise, indem sie eigenständig ein konkretes KI-Thema bearbeiten und präsentieren.

Es gibt keine vordefinierten Studienrichtungen. Stattdessen haben Studierenden die Möglichkeit, ihren Interessen zu folgen und in verschiedenen Wahlmodulen individuelle Schwerpunkte zu forschungs- und anwendungsrelevanten Aspekten der KI zu wählen.

• Verständnis für Mathematik
• Freude an Problemlösung und Logik
• Interesse an Wissenschaft und Technik
• Gute Englischkenntnisse

Die Technische Fakultät der FAU verfügt über vielfältige Kompetenzen im Bereich der autonomen Systeme, der Robotik und Künstlichen Intelligenz und bietet damit vielfältige und interessante Themen für Hochschulpraktika und Forschungs- oder Abschlussarbeiten. Praxisnahe Einblicke und Karrierechancen: In der Metropolregion Nürnberg und insbesondere in Erlangen gibt es viele Industrieunternehmen, die schon während des Studiums Einblicke in das spätere Berufsleben geben können, zum Beispiel durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten. Firmen wie Siemens, Schaeffler, Continental, Adidas, Diehl und viele andere sind eng mit der Fakultät für Ingenieurwissenschaften vernetzt.

Der Abschluss qualifiziert Studierende für Tätigkeiten als Data Scientists oder Software-Entwicklerinnen in der Software-Industrie und datengetriebenen Technologiekonzernen sowie in weiteren Branchen, in denen künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt.