Promovieren an der Technischen Fakultät
An der Technischen Fakultät wird der Doktorgrad Dr.-Ing verliehen. Informationen zu den verschiedenen Promotionsstrukturen (Individualpromotion, Strukturierte Promotion, Kooperative Promotion, Externe Promotion) erhalten Sie auf der Webseite des Graduiertenzentrums.
Den Ablauf einer Promotion an der Technischen Fakultät – Schritt für Schritt, alle Informationen rund um die Promotionsprüfung und zu den gültigen Promotionsordnungen finden Sie im Folgenden:
Diese Fakultätsordnung gilt für alle Promovierenden, die ab dem 1. März 2025 zugelassen wurden.
- Verfahrensbeschreibung
- Handout zur Dissertation
- Word-Formular „Bestätigung der Beiträge von Ko-Autor/-innen in Publikationen (§11 Abs. 3 und 4 FPromo Tech)“ / PDF-Formular „Bestätigung der Beiträge von Ko-Autor/-innen in Publikationen (§11 Abs. 3 und 4 FPromo Tech)“
- Präsentation zur Informationsveranstaltung zur neuen FPromO
Diese Fakultätsordnung gilt für alle Promovierenden, die vor dem 01. März 2025 zugelassen wurden und nicht der neuen Fakultätspromotionsordnung bis zum 30. April 2025 in DocDaten zugestimmt haben.
- Sitzungstermine des Promotionsausschusses (intern)
- Handreichung zum ordentlichen Zitieren (PDF)
- Satzung zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis und zum Umgang mit wissenschaftlichem Fehlverhalten
- Affiliationsleitfaden bei deutsch- und englischsprachigen Publikationen
- Muster Deckblatt und Titelseiten gemäß RPromO § 11 Abs. 4 (siehe auch unter folgenden Link und RPromO
Bitte beachten Sie: Auf dem Deckblatt sowie auf den Titelseiten dürfen keine anderen Logos verwendet werden. Ein fehlerhaftes Deckblatt sowie Titelseiten werden von der UB nicht mehr akzeptiert!
Das Promotionsverfahren wird fakultätsübergreifend in der Rahmenpromotionsordnung der FAU geregelt. Die aktuelle Fassung der Promotionsordnung finden Sie auf der Webseite der FAU: Rahmenpromotionsordnung der FAU Zusätzlich gilt die Fakultätspromotionsordnung der Technischen Fakultät. Fakultätspromotionsordnung vom 01. März 2025 Fakultätspromotionsordnung i.d.F vom 23. Dezember 2020 Für alle vor dem 01. März 2025 zugelassenen Promovierenden gilt die Fakultätspromotionsordnung vom 21. Januar 2013 i.d.Fassung vom 23.12.2020.
Allgemeine Informationen zur mündlichen Promotionsprüfung:
Folgende Formate sind möglich:
- Reine Präsenzprüfung
- Präsenzprüfung mit Zuschaltung eines Prüfungsmitglieds per Video (ausgenommen Vorsitzende/r bzw. Promovierende/r)
- Prüfung komplett online
Bitte melden Sie spätestens 2 Wochen vor dem geplanten Prüfungstermin Ihre Prüfung beim Promotionsbüro mittels folgendem Formular an:
- File Name
- 202500401_Meldung_zur_Promotionspruefung_deu
- File Size
- 575 KB
- File Type
- DOC
Ergänzende Informationen:
Für Rückfragen stehen wir Ihnen gerne per Mail an tf-promotionsbuero@fau.de oder telefonisch unter 09131-85 28100 zur Verfügung. Gerne rufen wir Sie auch zurück.
Anstehende Termine zur mündlichen Prüfung:
Kalenderwoche 11
| Datum / Uhrzeit / Raum | Name / Lehrstuhl / Department | Titel der Dissertation |
|---|---|---|
| 10.03.2026, 12:00 Uhr H 15, Cauerstr. 7-9, 91058 Erlangen | Wei Lin Fu Mustererkennung /INF | Known-Operator-Learning Networks For Retinal Vessel Segmentation |
| 10.03.2026, 14:00 Uhr KSII, Cauerstr. 4, 91058 Erlangen | Mohammad Ibrahim Mobarak Mohammad Strömungsmechanik / CBI | Heat and Mass Transfer in Liquid Foam using Lattice Boltzmann Method |
| 11.03.2026, 13:00 Uhr H15, Hans-Wilhelm-Schüßler, Hörsaal, Cauerstr. 7-9, 91058 Erlangen | Laura Pfaff Mustererkennung / INF | Bridging Deep Learning and Physical Knowledge for Self-Supervised Magnetic Resonance Image Denoising |
| 13.03.2026, 09:00 Uhr E-Studio, 2.038, Martensstr. 1, 91058 Erlangen | Patrick Plagwitz Hardware-Software-Co-Design / INF | Compiler-based Design of FPGA-based Hardware Accelerators for Machine Learning Tasks |
Kalenderwoche 12
| Datum / Uhrzeit / Raum | Name / Lehrstuhl / Department | Titel der Dissertation |
|---|---|---|
| 17.03.2026, 10:00 Uhr SR 05.222 (5.14), Cauerstr. 9, 91058 Erlangen | Yi Jin Hochfrequenztechnik / EEI | Cross-Modal and Multi-Modal Deep Learning with Automotive Radar for Environment Perception |
| 17.03.2026, 10:15 Uhr ONLINE | Viktoria Kraft Glas und Keramik / WW | The Role of Reversible and Irreversible Contributions on Structure–Property Relations in Sn Doped BaTiO3 |
| 17.03.2026, 14:00 Uhr Raum 5023, HI ERN, Cauerstr. 1, 91058 Erlangen | David Maximilian Leonhard Reinisch HI ERN / CBI | Evaluation, Investigation, and Mitigation of CO2-Crossover in Electrochemical CO2 Reduction Cells |
| 18.03.2026, 15:00 Uhr SR am LZS 01.030, Paul-Gordan-Str. 5, 91058 Erlangen | Florian Deeg Zuverlässige Schaltungen und Systeme / EEI | Automatenorientierte Entwurfsmethoden für Asynchrones Design in Programmierbaren Logikschaltungen |
| 19.03.2026, 15:00 Uhr Raum 5023, HI ERN, Cauerstr. 1, 91058 Erlangen | Theresa Stigler HI ERN / CBI | Modification of Aromatic and Aliphatic Ionomers for Fuel Cell Applications |
| 20.03.2026, 12:30 Uhr SR im EG, Carl-Thiersch-Str. 2b, 91052 Erlangen | Arne Küderle Maschinelles Lernen und Datenanalytik / AIBE | Technical Validation and Real-World Performance Assessment of IMU-Based Gait Analysis Through Open Data Science Methods |
| 20.03.2026, 14:00 Uhr SR i1, 12.150-113, Martensstr. 3, 91058 Erlangen | Florian Nikolas Frank Theoretische Informatik / INF | Advanced Models and Techniques for Data Languages |
Kontakt
Promotionsbüro FAU Tech
Frau Elisabeth Kirsch, Frau Mandy Weber
tf-promotionsbuero@fau.de, Tel. +49 9131 85-28100
Bitte vereinbaren Sie für die Einreichung Ihrer Unterlagen einen Termin mit uns.
Öffnungszeiten des Promotionsbüros: Montag – Freitag von 08:30 Uhr bis 12:30 Uhr
Adresse: Martensstraße 5a, Raum 0.09 (EG), 91058 Erlangen