AllgemeinForscherteam entwickelt Richtlinien zur Vermeidung von KI-“Datenlecks”
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (ML) hat in der biologischen Forschung große Fortschritte ermöglicht, insbesondere bei der Analyse von DNA, RNA und Proteinsequenzen. Ein häufiges Problem sind jedoch „Datenlecks“, bei denen Informationen unerlaubt zwischen Trainings- und Testdaten übertragen werden, was zu überoptimistischen und nicht reproduzierbaren Ergebnissen führt. Ein Team von Forschenden der […]Der Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (ML) hat in der biologischen Forschung große Fortschritte ermöglicht, insbesondere bei der Analyse von DNA, RNA und Proteinsequenzen. Ein häufiges Problem sind jedoch „Datenlecks“, bei denen Informationen unerlaubt zwischen Trainings- und Testdaten übertragen werden, was zu überoptimistischen und nicht reproduzierbaren Ergebnissen führt. Ein Team von Forschenden der […]
